Автор фото: Телеграм-канал «Цифровой транспорт»
Белая книга «Искусственный интеллект в сфере транспорта и логистики» стала первым в России практическим руководством, призванным систематизировать и ускорить внедрение технологий ИИ в отраслевых компаниях. Она представляет собой сборник конкретных рекомендаций, успешных кейсов и методик.
Документ охватывает наиболее перспективные направления использования ИИ, включая беспилотный транспорт, компьютерное зрение и биометрические системы, а также интеллектуальные системы поддержки принятия решений, роботизацию, цифровые двойники и Интернет вещей (IoT).
Книгу подготовили участники рабочей группы «Технологии искусственного интеллекта для транспорта и логистики», руководителем которой был назначен заместитель генерального директора ОАО «РЖД» Евгений Чаркин. Среди составителей документа – эксперты ведущих отраслевых компаний страны, включая ПАО «Аэрофлот», Navio, ФГУП «ЗащитаИнфоТранс». Издателями выступили ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» и «Альянс в сфере искусственного интеллекта».
«Команда РЖД работала над разделом книги «Процессы и продукты». Мы предложили классификацию на производственные и непроизводственные процессы и по каждому типу описали подходы по внедрению ИИ, – рассказывает Евгений Чаркин. – В блоке с описанием продуктов предложили типовые решения, которые можно использовать в транспортной отрасли. А для тех компаний, которые только начинают применять ИИ, добавили рекомендации, на что обратить внимание при внедрении технологии».
Как отметила директор ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» Полина Давыдова, эффективность применения ИИ в транспортной сфере зависит от многих факторов, игнорирование которых неизбежно приводит к провалу проекта. «Белая книга станет для транспортных компаний путеводителем в инновационных решениях и поможет совершать меньше ошибок», – подчеркнула она.
Белая книга будет важным помощником для руководителей как крупных, так и малых отраслевых компаний, при формировании бизнес-стратегий, разработке кадровой политики и принятии регуляторных решений в области цифровой трансформации транспорта.
